『オートエンコーダによる時系列データの教師なし異常検知』について
ちょっと、前の記事ですが、以下などもながめつつ
この記事の目的
猫の画像をみせて、猫という認識結果を得る、など、深層学習にはいろんな期待（値）があるが。。。。
さて、異常検知、
ちょっと、時系列に話を絞るとして、
正常な波形をみせて、その後、異常を含む波形で異常部分を検出する。
そこに、オートエンコーダを使う。
この場合の、オートエンコーダに対する期待（値）とは？？
どういう構成だと、どういうことが、正常として把握されるのだろうか
可能性として、
- 周期的な波形
この上記の周期的な波形は、複数の周期が混ざってもいいのか - 周期はないが、予兆的な波形と、それに続く本波形 みたいな、、例えば、小さいパルスが入ったのち、大きいパルスが２つ入るなど。。。
が、正常として把握されるのだろうか。。。
今後
上記、ちょっと、想像がつかないので、調べたり、実験したりしよう！！！
