- AirPassengers.csv を、いろんな方法で、予測してみる。
- LSTM
- fbprohet
- LSTM(その２）
- SARIMA
- Darts(Time Series Made Easy in Python)
- 参考になりそうな記事
- コメント
AirPassengers.csv を、いろんな方法で、予測してみる。
LSTM
参考にした記事（本人）
結果
fbprohet
参考にした記事
環境
Windows10 GPUなし python 3.7.2 fbprophet 0.7.1 pystan 2.17.1.0
結果
上の記事のコードをそのまま動かした。
関連記事（本人）
keep-loving-python.hatenablog.com
LSTM(その２）
参考にした記事
結果
上の記事のコードをそのまま動かした。
↓↓ なんか、結果が安定しませぬ。
SARIMA
参考にした記事
結果
上の記事のコードをそのまま動かした。
補足
以下は、エラーになるので、コメントアウトした。
# statsmodelsのバージョン確認 ############sm.version.full_version # SARIMAX利用に0.8.0以上が必要
使ったバージョンは、
statsmodels 0.10.1
statsmodels==0.8.0は、エラーでインストールできなかった。
補足その２
SRAIMAは、以下の記事が詳しそうな感じです。
Darts(Time Series Made Easy in Python)
参考にした記事
結果
readmeのコードそのまま。
関連エラー対応の記事（本人）
keep-loving-python.hatenablog.com
参考になりそうな記事
コメント
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