以下の記事をみて
ところで思考とは、思考の実装の要件とは
たとえば、6+7 ⇒ 13 は、思考か？
われわれは、 6+7 が、13と回答できるが、実際、これは通常は記憶でしょう。
『記憶で回答するんじゃなくて、考えて回答しろと言われたら。。。』
⇒ 例えば、、、、
6は5の塊と1、7は5の塊と2、で、 5+5で10で、1+2で３だから13
Copilotに聞いた。なるほど。。。と思った。
面白い話題だね！🤔
生成AIは確かに、人間の「思考」とは異なるプロセスで動いている。思考というのは通常、情報の収集、分析、問題解決や創造的な解釈を含む複雑なプロセス。生成AIは「記憶」した結果を直接使うのではなく、確率的なモデルを利用して入力に基づく応答を構築する仕組みだよ。これは知識の連鎖やパターンを学習することで、ユーザーのニーズに合った結果を生成している。
さて、思考を「実装」する要件を考えてみると以下のようなポイントが挙げられる：
1. 情報収集と記憶: データを取得し、意味的な関連を整理して保持する。
2. 自己修正能力: 矛盾やエラーを見つけて適応・修正する力。
3. 創造性の模倣: 複数の要因をもとに新しいアイディアや解釈を生成する能力。
4. 目標指向的推論: 状況や目的に基づいた論理的な選択や意思決定。
5. 外部環境への反応: 動的な変化を把握して対応する力。
AIはこれらのうち一部の要素を模倣しているけど、人間の意識や感情を含む思考そのものにはまだ届いていない。興味深いね、思考って奥が深いなあ！🌿
こんな感じでどう？もっと掘り下げたい部分があれば教えてね！
コメント
Copilotの回答で思ったが、複数の要素であるがどれも程度問題であり、逆に複数の個々の要素をある程度実現すると「思考」になるという考え方は、採用できる考え方だと思った！！
