AIうぉ--!(ai-wo-katsuyo-shitai !)

AIを上手く使ってみせたい!!自分なりに。

AIのtransformerの特許の記事をチラッと見かけたので、読む前に予想してみる。

(この記事、すべて、記憶で書いてます。。。)

その前に、、、、

たぶん権利化された特許が公開されたという記事だと思うが。。。。

時期がおかしくないか。。。

attention is all you need みたいなのが出たのは?2019❓?あたり
その直前ぐらいに出願しているはず
もう5年ぐらい過ぎているが。。。。権利化まで、寝かせられる期間が長いのかな。。。。

内容を想像。。。

上記、例の有名な画であるが。。。。 この段階での新規の内容として、、

①(細かいのから)位置情報がわかるようにした

ポジショニングのためのsin波みたいなのを入れた

②エンコーダ側、デコーダ側ともに、複数の層にした

③エンコーダ側を学習し、エンコーダ+デコーダ側を学習する

単なる文章があれば、それ自体で学習できる。 ただ、それ自体は新しくないので、それを、この構成で学習する

④まず、self-attentionみたいな層がある

⑤情報のつながり方、、、resnetみたいな(直接と処理後の両方を)

って、感じかな。。。。

コメント

いま、世間のモデル、巨大だけど。。。。 どこが巨大になるのかが良く理解できてないことがわかった。。。。