AIうぉ--!(ai-wo-katsuyo-shitai !)

AIを上手く使ってみせたい!!自分なりに。

AIの将来を科学的に予想する

AIの将来を科学的に予想するNo.07(AIが加速的に進歩することを認めてしまうと、、、)

AIが加速的に進歩することを認めてしまうと、、、 人による技術の進歩もある程度加速的かもしれないが。。。 それとは比較ににならないほど、 AIによる技術の進歩は加速的であるはず。 そうだとすると、現状の「人」と「AI」の技術力の差は、あまり意味がな…

AIの将来を科学的に予想するNo.06(厳密、精密な仕組でないのに、複雑な問題に対応できるのがAIの凄いところ)

厳密、精密な仕組でないのに、複雑な問題に対応できるのがAIの凄いところ ふつう、難しい問題を解く場合、(例えば、数学の問題でもいい)、 厳密というか、精密というか、正確な知識を積み上げる必要があると考える。 たとえば、 6+7 が13であることを…

AIの将来を科学的に予想するNo.05(「生きる意味」とは)

かなり話がずれるが。。。。「生きる意味」とは 最近のAIは複雑である ちょっと ある意味 人の(気分の)複雑さにも似ていると思う。 「生きる意味」とは 読んだことないけど、『夜と霧』とかの話になったり、 そもそも、意味なんてあるわけないという意見と…

AIの将来を科学的に予想するNo.04

AIは機能分離できない ChatGPTとかで、非常に良い答えが出るが、『ここのところは、ちょっと、』という場面に良くでくわす。 じゃあ、今、ChatGPT4だとして、 そこをちょっと修正して、ChatGPT4.1 にて という話にはならない。。。 機能分離できないので、 …

AIの将来を科学的に予想するNo.03

AIはコンピュータの特性をもっている 有限要素法ってありますよね。 ja.wikipedia.org 複雑な構造物をメッシュ分割して解析する(変形や応力や振動特性や、、磁気解析とかの分野もある。。)やつ。 ⇒ シンプルな仕組を、超大規模化して、それでも破綻するこ…

AIの将来を科学的に予想するNo.01

ポイント ここでのポイントは、AIが学習する能力の人との比較です。 人が勉強(学習)して、それで習得した能力で何かを作り出し、今の文明や技術を構築したんだろうけど、AIも学習し、同じことができるはず。 そのときに、AIの学習能力をどう考えるかだけ…