AIの将来を科学的に予想する
「AGIのレベルを1万倍ぐらい超えた知能をASIとすると、私はASIが10年以内に来ると思ってます。しかも、このASIの人工知能が『超知性』に進化する。その超知性が10年以内にやってくると思っています」 引用: www.softbank.jp 関連する自分の記事 ai-de-seike…
最近のChatGPTとかのレベルを見ると、人間は不利な感じがする。 結局、考えるのは一個人の頭だから。 寿命、成長-学習の時間、頭脳の量的限界、人間は不利すぎですね。。。 (↓ 出典 wikipedia)
ChatGPTが質問に質問を返さない理由 ChatGPTは、すばらしい。 しかし、雑に質問したり、回答が難しい問題に対して、質問に質問を返すことは、一般にない。 これには、3つの理由がある。 自分のいまの回答がどの程度正しいか、把握していない。 上記と重なる…
Image by Jan Kosmowski from Pixabay 簡単な学習機能の提供 その学習機能が、以下の2つの条件を満たすと、GAIの更なるブレークにつながると思う。 わりと、小規模で使いやすいこと。 比較的簡単なレベルで良いが、その性能などが、十分に管理できること…
(Image by RÜŞTÜ BOZKUŞ from Pixabay) Transformerが凄いわけがない、、、逆に人が凄くなさすぎるんだ arxiv.org ChatGPTとかの凄さの源泉を探して このTransformerの論文を何か期待して読む人がいるかもしれないが。。。。 特に、凄いことが書かれているわ…
AIが加速的に進歩することを認めてしまうと、、、 人による技術の進歩もある程度加速的かもしれないが。。。 それとは比較ににならないほど、 AIによる技術の進歩は加速的であるはず。 そうだとすると、現状の「人」と「AI」の技術力の差は、あまり意味がな…
厳密、精密な仕組でないのに、複雑な問題に対応できるのがAIの凄いところ ふつう、難しい問題を解く場合、(例えば、数学の問題でもいい)、 厳密というか、精密というか、正確な知識を積み上げる必要があると考える。 たとえば、 6+7 が13であることを…
かなり話がずれるが。。。。「生きる意味」とは 最近のAIは複雑である ちょっと ある意味 人の(気分の)複雑さにも似ていると思う。 「生きる意味」とは 読んだことないけど、『夜と霧』とかの話になったり、 そもそも、意味なんてあるわけないという意見と…
AIは機能分離できない ChatGPTとかで、非常に良い答えが出るが、『ここのところは、ちょっと、』という場面に良くでくわす。 じゃあ、今、ChatGPT4だとして、 そこをちょっと修正して、ChatGPT4.1 にて という話にはならない。。。 機能分離できないので、 …
AIはコンピュータの特性をもっている 有限要素法ってありますよね。 ja.wikipedia.org 複雑な構造物をメッシュ分割して解析する(変形や応力や振動特性や、、磁気解析とかの分野もある。。)やつ。 ⇒ シンプルな仕組を、超大規模化して、それでも破綻するこ…
ポイント ここでのポイントは、AIが学習する能力の人との比較です。 人が勉強(学習)して、それで習得した能力で何かを作り出し、今の文明や技術を構築したんだろうけど、AIも学習し、同じことができるはず。 そのときに、AIの学習能力をどう考えるかだけ…