AIはコンピュータの特性をもっている
有限要素法ってありますよね。
複雑な構造物をメッシュ分割して解析する（変形や応力や振動特性や、、磁気解析とかの分野もある。。）やつ。
⇒ シンプルな仕組を、超大規模化して、それでも破綻することなく成果が出ている。
AIと有限要素法は関係ないが、AIもニューラルネットワークの要素を超大規模化している。
コンボリューションのCNN、そして、最近、大注目のtransformer、、、、
⇒ AIの分野でも、比較的単純な要素を、超大規模化して成果が出ている。
transformer をすごい、すごいという記事をみることがあるが、
transformerは、ある意味、凄いんでしょうが、、、しかし、それ自体はやっぱり単純なものである、
凄いのは、その成果で、、、、
この超大規模化して、はまったパターンに過ぎないと言えば過ぎない。
