OpenAIが最近取得した特許
でみると、、、、 （日付が最近のものは。。。）
Using machine learning to train and use a model to perform automatic interface actions based on video and input datasets
概要をOpenAI（ChatGPT）に訳してもらおう
概要：
ここには、機械学習モデルをトレーニングして未ラベルデータをラベル付けしたり、自動化されたアクションを実行したりするための方法、システム、およびコンピューター可読メディアが開示されています。ある実施形態では、方法は未ラベルのデジタルビデオデータを受信し、未ラベルのデジタルビデオデータの擬似ラベルを生成することを含み、生成はラベル付きのデジタルビデオデータを受信し、逆ダイナミクスモデル（IDM）をトレーニングすることを含み、未ラベルのデジタルビデオデータに対して少なくとも1つの擬似ラベルを生成し、少なくとも1つの擬似ラベルは、IDMによって生成された予測に基づいて、未ラベルのデジタルビデオデータの少なくとも1つのタイムステップを模倣する1つ以上のアクションを予測することを含みます。一部の実施形態では、方法はさらに、少なくとも1つの擬似ラベルを未ラベルのデジタルビデオデータに追加し、IDMまたは機械学習モデルを使用して擬似ラベル付きのデジタルビデオデータをさらにトレーニングすることを含むかもしれません。
Systems and methods for hierarchical text-conditional image generation
概要：
ここには、テキスト入力に対応する画像を生成するための方法、システム、およびコンピューター読み取り可能なメディアが開示されています。ある実施形態では、操作にはテキスト記述をアクセスし、テキスト記述をテキストエンコーダに入力することが含まれるかもしれません。操作には、テキストエンコーダからテキスト埋め込みを受け取ることも含まれるかもしれません。そして、テキスト記述またはテキスト埋め込みの少なくとも1つを入力として、少なくともテキスト記述またはテキスト埋め込みに基づいて対応する画像埋め込みを生成するように構成された第1サブモデルに入力するかもしれません。操作には、テキスト記述または第1サブモデルによって生成された対応する画像埋め込みの少なくとも1つを、テキスト記述または対応する画像埋め込みに基づいて、出力画像を生成するように構成された第2サブモデルに入力するかもしれません。操作には、第2サブモデルによって生成された出力画像をデバイスにアクセス可能にすることも含まれるかもしれません。
Schema-based integration of external APIs with natural language applications
概要：
ここには、特定の外部アプリケーションプログラミングインターフェース（API）を自然言語モデルユーザーインターフェースと統合するための方法、システム、およびコンピューター読み取り可能なメディアが開示されています。一つの実施形態では、方法は自然言語モデルユーザーインターフェースで第一の入力を受信し、第一の入力が特定の外部アプリケーションプログラミングインターフェース（API）を自然言語モデルユーザーインターフェースと統合する要求を含むことを決定し、受信した入力に基づいて特定の外部APIを識別し、特定の外部APIを自然言語モデルユーザーインターフェースと統合し、自然言語モデルユーザーインターフェースでの第一の入力または第二の入力に基づいて特定の外部APIにアクセスし、アクセスに基づいて自然言語モデルユーザーインターフェースに応答メッセージを送信し、応答メッセージにはアクセスの結果が含まれる、というものです。
Systems and methods for language model-based text insertion
概要：
ここには、テキストを自動生成して挿入するための方法、システム、およびコンピューター読み取り可能なメディアが開示されています。ある実施形態では、方法は、プレフィックス部とサフィックス部からなる入力テキストプロンプトを受信することを含むかもしれません。方法はまた、入力テキストプロンプトに基づいて言語モデルにアクセスし、入力テキストプロンプトと言語モデルに基づいて一連のコンテキストパラメータを決定することができます。方法はさらに、一連のコンテキストパラメータと言語モデルに基づいて出力テキストプロンプトを生成し、出力テキストプロンプトを入力テキストプロンプトに挿入することができます。
Systems and methods for generating code using language models trained on computer code
概要：
ここには、自然言語入力に基づいてコンピュータコードを生成するための方法、システム、およびコンピューター読み取り可能なメディアが開示されています。ある実施形態では、方法は以下のいずれかを含むかもしれません：自然言語テキストで表されるdocstringを受信し、デジタルプログラミング結果を指定するものである; 訓練された機械学習モデルを使用して、docstringに基づいて、それぞれの候補結果を生成するために構成されたコンピュータコードサンプルを生成する; コンピュータコードサンプルを実行させる; 実行に基づいて、デジタルプログラミング結果に関連付けられた特定の候補結果を生成するために構成されたコンピュータコードサンプルを識別する; 識別されたコンピュータコードサンプルをユーザーインターフェースを介して出力する、識別されたコンピュータコードサンプルをコンパイルする、識別されたコンピュータコードサンプルを受信側デバイスに送信する、識別されたコンピュータコードサンプルを保存する、および/または識別されたコンピュータコードサンプルを再度実行する。
補足
へーーー、コードは「実行」もするんだ。。。
Cause the computer code samples to be executed and/or verified
引用：（出典：
https://patentimages.storage.googleapis.com/51/7c/a4/205db91828c18e/US20240020096A1.pdf
)
コメント
あんまり凄い感じのもんではないですね。。。 このあたりのことを（OpenAIさんは）されているんだ、、、、って感じ。
補足
そもそもは、以下の記事（無料公開部分）をみて、、、この件に関心を持ちました。
