『Self-Supervised Learning Vs Semi-Supervised Learning: How They Differ』って記事がすばらしい。

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analyticsindiamag.com

たまに、両方とも、SSLと書かれることが稀にあるし。。。

このすばらしいところ1

以下の引用？（リンク）

I Now call it "self-supervised learning", because "unsupervised" is both a loaded and confusing term.

In self-supervised learning, the system learns to predict part of its input from other parts of it input. In... https://t.co/GpcHEbj5jc

— Yann LeCun (@ylecun) 2019年4月30日

この記事のまとめの部分を引用

この2つの技術の最も大きな共通点は、どちらも人手でラベル付けしたデータに完全に依存しないことである。しかし、この類似性は、少なくとも広い意味ではここで終わっている。自己教師あり学習では、モデルはデータの基本的な構造に依存して結果を予測する。これにはラベル付けされたデータは関係ない。しかし、半教師付き学習では、まだ少量のラベル付きデータを提供する。